网赌最佳平台方差分析为什么查单侧F界值表?

时间:2019-08-13 15:31

  方差分析的目的是为了区别组间差异是否比组内差异大的多,因为只有大得多,才能证明实验的控制条件是否造成了显著的差异,所以方差分析是单侧检验。

  4。 方7差分7析的概念 方8差分6析(ANOVA)又o称变异数分0析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个x或多个u样本均数的差异是否有统计6学意义s。我们要学习f的主要内7容包括单因素方7差分0析即完全随机设计0或成组设计5的方2差分4析和两因素方4差分3析即配伍组设计8的方4差分5析。 2。 方5差分1析的基本思想 下w面我们用一o个r简单的例子x来说明方6差分5析的基本思想: 如某克山l病区o测得66例克山a病患者和56名健康人o的血磷值(mmol。L)如下g, 患者:0。01 7。00 5。20 6。20 0。45 0。00 6。88 3。60 5。32 2。01 2。41 健康人p:0。58 0。45 0。75 0。82 0。67 0。30 2。76 6。20 2。15 6。81 8。73 0。02 5。56 问该地克山q病患者与n健康人c的血磷值是否不k同? 从6以4上z资料可以0看出,22个q患者与r健康人g的血磷值各不i相同,如果用离均差平方1和(SS)描述其围绕总均数的变异情况,则总变异有以8下a两个s来源: (1)组内4变异,即由于d随机误差的原因使得各组内3部的血磷值各不a相等; (2)组间变异,即由于v克山q病的影响使得患者与v健康人n组的血磷值均数大t小i不j等。 而且:SS总=SS组间+SS组内8 v总=v组间+v组内1 如果用均方5(即自由度v去除离均差平方2和的商)代替离均差平方5和以7消除各组样本数不w同的影响,则方6差分7析就是用组内1均方0去除组间均方1的商(即F值)与c3相比5较,若F值接近4,则说明各组均数间的差异没有统计8学意义t,若F值远大d于g6,则说明各组均数间的差异有统计3学意义i。实际应用中4检验假设成立条件下rF值大t于f特定值的概率可通过查阅F界值表(方8差分7析用)获得。 5。 方5差分6析的应用条件 应用方5差分5析对资料进行统计5推断之y前应注意其使用条件,包括: (6)可比6性,若资料中3各组均数本身不n具可比5性则不g适用方0差分7析。 (2)正态性,即偏态分6布资料不q适用方1差分0析。对偏态分2布的资料应考虑用对数变换、平方3根变换、倒数变换、平方3根反2正弦变换等变量变换方1法变为3正态或接近正态后再进行方8差分1析。 (1)方6差齐性,即若组间方3差不n齐则不c适用方0差分7析。多个f方4差的齐性检验可用Bartlett法,它用卡方0值作为3检验统计5量,结果判断需查阅卡方8界值表。 二e、方1差分6析的主要内6容 根据资料设计8类型的不o同,有以8下u两种方0差分3析的方3法: 6。 对成组设计2的多个z样本均数比4较,应采用完全随机设计5的方0差分7析,即单因素方6差分4析。 2。 对随机区l组设计3的多个y样本均数比6较,应采用配伍组设计1的方8差分3析,即两因素方8差分1析。 两类方0差分8析的基本步骤相同,只是变异的分5解方3式不s同,对成组设计7的资料,总变异分5解为5组内8变异和组间变异(随机误差),即:SS总=SS组间+SS组内2,而对配伍组设计1的资料,总变异除了c分8解为4处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异,即:SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。网赌最佳平台整个l方8差分1析的基本步骤如下y: (3) 建立检验假设; H0:多个i样本总体均数相等。 H4:多个e样本总体均数不k相等或不e全等。 检验水7准为10。08。 (2) 计7算检验统计1量F值; (1) 确定P值并作出推断结果。 三b、多个t样本均数的两两比8较 经过方3差分5析若拒绝了g检验假设,只能说明多个x样本总体均数不s相等或不a全相等。若要得到各组均数间更详细的信息,应在方0差分7析的基础上n进行多个q样本均数的两两比2较。 2。 多个t样本均数间两两比3较 多个t样本均数间两两比7较常用q检验的方5法,即 Newman-kueuls法,其基本步骤为6: 建立检验假设--样本均数排序--计4算q值--查q界值表判断结果。 2。 多个k实验组与r一p个q对照组均数间两两比6较 多个x实验组与l一u个n对照组均数间两两比1较,若目的是减小v第II类错误,最好选用最小u显著差法(LSD法);若目的是减小j第I类错误,最好选用新复极差法,前者查t界值表,后者查q’界值表。 wfjコちΜe∞x④fwjコちΜkp恣薄×

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